环比变化是比较相邻时间段内的指标变化情况的统计方法，常用于分析指标变化趋势并衡量平稳性；而同比变化则是比较当期数据与去年同期数据的相对变化率。

环比指的是"环比变化"(chain-type)，指的是比较相邻时间段内的指标变化情况，和绝对值相对变化，即同期比较。从数学上讲，环比变化就是一个变量大小在不同时间段变化的比率。

在实际统计运用中，环比变化用于比较一个统计指标上当期与上期的变化情况，从而可以发现未来变化趋势。比如说，一家公司第一季度的销售额为1000万，第二季度为1100万，那么这两期之间的环比变化是1000/1100=91.82%。这样就可以反映出这家公司的销售额是在持续增长的。

此外，环比变化还常用来衡量一个统计指标的平稳性，即当变化率较小时，表明指标变化趋势较为稳定，反之则表明不稳定。环比变化也为统计模型的建立提供了依据，如ARIMA模型，它便是基于环比来建立的。

拓展知识：与环比变化类似，同比变化(year-on-year)也是用于衡量指标变化的一种方法，其指的是用当期数据与去年同期数据比较，反映指标的绝对值变化趋势。比如，一家公司第一季度的销售额为1000万，而去年同期为900万，那么他们之间的同比变化是1000/900=111.11%，表明公司销售额绝对值正在逐渐增加。