1、样本大小是指一个样本所包含的单位数，一般表示为n，是抽样推断中非常重要的概念。样本量的大小直接关系到推断估计的精度，即样本量越大，统计估计的代表误差越小，样本量越小，估计误差越大。

2、样本量的大小与调查中包含的单位数量有关。样本量是针对你整个研究的，是样本调查中整体的样本。比如中国人的身高值是一个整体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是整体的样本。样本中的个体数就是样本大小。注意：不能说样本数就是样本容量，因为群体中的几个个体只构成一个样本。样本大小不需要单位。

3、假设检验中，样本量越大越好。但其实不可能是无限的，就像研究中国人的身高不能一次测量所有中国人的身高一样。